ОТиПЛ на II Корпоративном Хакатоне «ТехШторм»

В конце августа состоялся II Корпоративный Хакатон «ТехШторм», организованный компанией Татнефть, в котором приняли участие шесть студентов нашей кафедры: студент 2 курса магистратуры Артем Сабиров и студент 4 курса Даниил Бурмистров (в составе команды «ClassActionLab»), а также команда «Скрытое состояние» студенток 4 курса Элеоноры Измайловой, Марии Кравчук, Веры Краснобаевой и Дарьи Савиной. Обе команды выбрали кейс, связанный с созданием бота-помощника для поиска информации.

Команда «ClassActionLab» заняла итоговое второе место, а команда «Скрытое состояние» остановилась в шаге от финала. Своими впечатлениями о хакатоне поделились Артем Сабиров и Элеонора Измайлова.

Артем Сабиров:
К моменту защиты проекта в финале мы уже двое суток много и интенсивно работали, поэтому выступали «на морально-волевых». Сказывалась и масса задач, которые нужно было решать одновременно: от подготовки к выступлению и экономических прогнозов до дизайна презентации.
Мы репетировали выступление, делая акцент на ключевых тезисах и пытаясь подготовиться к возможным возражениям. Эмоций и воли хватило как раз на последний рывок.
Пока мои сокомандники вносили последние правки перед защитой, я отправился в аудиторию, чтобы подтвердить наше участие, избежать штрафа за опоздание и посмотреть на защиты других команд. Я впервые на хакатоне, поэтому меня было шоком, что и мы, и другие команды на 90% придумали одно и то же. Это привело к тому, что за 10 минут до выступления всю структуру защиты нужно было адаптировать с учетом уже имеющейся у жюри информации. Несмотря на такие сложности каждый из нас выступил здорово, не ударив в грязь лицом — мы получили хорошие баллы.
После выступления я примерно сутки приходил в себя. Несказанно рад новому опыту!

Элеонора Измайлова:
Увидев информацию о хакатоне «ТехШторм», мы решили собрать свою команду, полностью состоящую из студенток ОТиПЛа, увлеченных NLP.
Поскольку мы все учимся на одном курсе и умеем слаженно работать, нам не составило труда очертить план работы и распределить обязанности: автоматизацию web-scraping’а и обработку входных данных, написание архитектуры RAG и подключение её к телеграм-боту, а также сбор небольшого тестового датасета и реализацию оценки качества модели. В итоге оно оказалось весьма высоким (среднее по метрикам – 0.95), и эксперты похвалили наше техническое решение. Но, к сожалению, мы уделили недостаточно внимания экономической части, и поэтому нам не удалось пройти в финал. Однако мы не пали духом, ведь у нас получилось сделать всё, что мы и планировали изначально – реализовать высококачественный продукт, приобрести ценный опыт и достойно представить нашу кафедру. Порадовали также и знакомства с командами из других ведущих вузов страны – одна из них даже пригласила нас на ещё один хакатон, так что продолжение следует!